Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει την αποδοτικότητα στην ανακάλυψη φαρμάκων, τη διάγνωση και τις διοικητικές ροές εργασίας.
Ωστόσο, παρά την ικανότητά της να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών και να μειώσει τα κόστη, η ευρεία υιοθέτηση μπορεί να καθυστερήσει περισσότερο από το αναμενόμενο λόγω περίπλοκων διαδικασιών έγκρισης και προκλήσεων ενσωμάτωσης στα συστήματα υγείας.
Η Barclays προβλέπει ότι η αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγείας θα αναπτυχθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό άνω του 30% έως το 2030, ενισχυόμενη από την αυξανόμενη επενδυτική δραστηριότητα από φαρμακευτικές εταιρείες, νοσοκομεία και ασφαλιστικούς οργανισμούς.
Οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην Τεχνητή Νοημοσύνη απεικόνισης και διάγνωσης, καθώς και οι πλατφόρμες ανάπτυξης φαρμάκων που αξιοποιούν μηχανική μάθηση, αναμένεται να επωφεληθούν περισσότερο από αυτήν την τάση.
Ωστόσο, τα εμπόδια παραμένουν. Οι επενδυτές πρέπει να λαμβάνουν υπόψη το μεταβαλλόμενο ρυθμιστικό τοπίο, ιδιαίτερα στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη, όπου τα εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζουν αυστηρές εγκρίσεις από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) και τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Φαρμάκων (EMA).
Επιπλέον, οι πολιτικές αποζημίωσης για διαγνώσεις και θεραπείες με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένουν αβέβαιες, γεγονός που θα μπορούσε να επηρεάσει τον ρυθμό υιοθέτησης από τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης.
Η έκθεση της Barclays αναδεικνύει μια σειρά εταιρειών που θα μπορούσαν να είναι οι βασικοί ωφελούμενοι από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Μεγάλες εταιρείες όπως η UnitedHealth Group και η Thermo Fisher Scientific βρίσκονται σε πλεονεκτική θέση χάρη στις υπάρχουσες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης που διαθέτουν και στην ισχυρή παρουσία τους στην αγορά.
Μεταξύ των μικρότερων εταιρειών, επιχειρήσεις όπως οι Tempus και Recursion Pharmaceuticals θεωρούνται επενδύσεις υψηλού κινδύνου αλλά και υψηλής απόδοσης.
Αυτές οι εταιρείες ηγούνται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανακάλυψη φαρμάκων και τις διαγνωστικές εφαρμογές, ωστόσο οι αποτιμήσεις τους αντανακλούν έναν μακροπρόθεσμο επενδυτικό ορίζοντα, σύμφωνα με την Barclays, αναφέρει το Investing.
Παράλληλα, εταιρείες ιατρικής απεικόνισης που ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η GE Healthcare και η Siemens Healthineers, θα μπορούσαν να δουν σταθερή ανάπτυξη καθώς οι διαγνώσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη γίνονται ευρύτερα αποδεκτές.
Παρά τη δυνητικά ανατρεπτική φύση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η Barclays προειδοποιεί πως η ρυθμιστική επιτήρηση, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των δεδομένων και το υψηλό κόστος υλοποίησης μπορεί να επιβραδύνουν την πρόοδο.
Αν και η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξορθολογήσει τις κλινικές ροές εργασίας και να ενισχύσει τη λήψη αποφάσεων, η εμπιστοσύνη στα αποτελέσματα που παράγει παραμένει ένα κρίσιμο εμπόδιο-με την Barclays να επικαλείται πρόσφατες καθυστερήσεις του FDA στην έγκριση διαγνωστικών εργαλείων που βασίζονται σε αυτή.
Η Barclays διατηρεί συγκρατημένα αισιόδοξη στάση, δηλώνοντας ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη προσφέρει μακροπρόθεσμη αξία, οι επενδυτές πρέπει να αναμένουν βραχυπρόθεσμη μεταβλητότητα καθώς ο κλάδος διαχειρίζεται ρυθμιστικά και λειτουργικά εμπόδια.
Πηγή:liberal.gr
